第915章 发布会（4 / 6）

最底层，是本地常驻的小模型。

负责唤醒词、通知摘要、短句翻译、ocr和基础场景识别。

再往上一层，是按需唤起的端侧主模型。

负责会议提炼、邮件改写、导航解释、图片理解和轻量多轮问答。

而更复杂的联网搜索、长上下文总结、高质量跨语言翻译，以及跨应用任务调度，则交给青柠科技尚未正式对外发布的闭源基座模型完成。

唐宋在台上并未陷入冗长枯燥的参数堆砌，更多是结合真实生活场景，娓娓讲述这些技术能力，能给普通人的日常带来怎样的改变。

异国街头行走，眼镜自动识别路牌地标，视野边角弹出翻译字幕与导航指引；

看向菜单、设备参数、纸质文件、商品介绍，识图结果与核心信息自然浮现，无需手动操作；

来电接入瞬间，联系人姓名轻亮浮现于视野边缘，随即悄然隐去，不干扰当下视线与专注度；

第一视角 3k录制搭配双重防抖，边走边拍的街景画面，依旧稳定干净、质感出众。

一个个贴近日常的实用场景，牢牢抓住了全网观众的注意力。

……

燕城师范大学，计算机系教学楼。

下课铃刚响过没多久。

学生们三三两两往外走，有人站在门口讨论刚才那节课的作业，还有人一边低头回消息，一边随手把书塞进双肩包里。

阶梯教室后排靠窗的位置，钱乐乐戴着白色蓝牙耳机，双肩包搁在旁边，手里握着手机。

屏幕上，正在播放璇玑光界的 wc直播。

唐宋站在发布台中央。

深色西装，银色眼镜，英文流利，优雅从容。

明明她已经不是第一次在新闻里看到唐宋。

也早就知道，他不是普通意义上的优秀。

可每一次看到他站在更高、更大的舞台上，她心里还是会涌起那种熟悉的震动。

骄傲，崇拜，鼓舞。

还有一点失落。

对于xg-1，她其实并不陌生。

年后，姜老师就把一副工程样机交给了她，现在还在宿舍放着。

钱乐乐认真体验了整整半个月，所以她知道，发布会上那些漂亮的演示，并不只是剪辑和话术。

重量感当然还是有的，镜腿也比普通眼镜稍厚一些，发热、续航、长时间显示之后的眼睛疲劳，这些问题并不是完全没有。

可它已经非常接近“无感佩戴”了。

至少对一个每天背着电脑和书本、在实验室和教学楼之间来回跑的学生来说，这点重量并不构成负担。

真正让她震撼的，是这副眼镜把很多原本需要“掏手机、解锁、打开软件、复制粘贴、再等ai回复”的动作，统统缩短到了一个看的瞬间。

看英文论文摘要的时候，视野边缘会先浮出一层简短的中文提示，关键术语自动标出来。

整理考研资料的时候，它能把自己刚刚拍下来的板书和笔记做初步归类，把几个相关概念串成一条清晰的脉络。

导航的时候，不用再反复低头看地图，方向提示就安安静静浮在视野边缘，到了转弯口才轻轻亮一下。

那种感觉很奇妙，像是现实世界旁边，多了一层随叫随到的注释。

也是直到真正戴上它以后，钱乐乐才第一次切身理解了ai究竟意味着什么。

以前她看大模型，总觉得那是新闻里、论文里、科技公司发布会里的东西，离她这种普通学生很远。

可真正用过xg-1之后，她发现ai开始不再只是一个对话窗口了。

它开始拥有一种能贴着现实世界工作的能力。

这大概就是哥哥说过很多次的ant（智能体），真正的样子。

同样让她震撼的，还有青柠科技的闭源旗舰模型，内部名字叫“伏羲”。

事实上，制约智能眼镜这种终端发展的，从来不只是续航、重量、发热、显示亮度和交互延迟。

这些当然都很重要，但到了2024年，最大的瓶颈，其实是大模型本身的能力。

如果模型不够强。

那眼镜再轻、再漂亮、再像未来，本质上也只是一个会拍照、会听歌、会弹通知的高级外设，不可能真正变成生产力工具。

而「伏羲」的厉害，在于它对多模态输入的理解、对长文档的处理、对ocr结果的语义整理、对工具链的稳定调用，都明显比市面上大多数模型更成熟，也更稳定。

尤其是在办公场景、实时翻译、文档理解和任务拆解上，强得非常具体。

你真能感觉到，它知道自己该先做什么、后做什么，像是在认真规划一件事。

而这还只是ai刚刚爆发的开始。

未来已经近在眼前了。

这些对钱乐乐这种学计算机的学生来说，冲击极大。

她靠回椅